Lors d'un sommet dédié à l'intelligence artificielle, Google a présenté Im2calories, une application innovante qui peut estimer le nombre de calories d'un plat simplement en analysant une photo.
Pour les passionnés de photo culinaires, cette nouvelle technologie pourrait transformer l'habituel repas au restaurant.
Révélé par Popular Science, ce programme fonctionne de manière astucieuse. Par exemple, « le système identifie des œufs, des pancakes et des tranches de bacon tout en mesurant leur taille par rapport à l'assiette et en tenant compte des condiments », explique Kevin Murphy, chercheur chez Google. Fait surprenant, une image d'Instagram suffit pour l'application, sans nécessiter de qualité d'image exceptionnelle.
Une technologie fondée sur l'apprentissage en profondeur
Im2calories repose sur le concept d'apprentissage en profondeur ou "deep learning". Autrement dit, l'application évolue et s'améliore au fil du temps. Bien que la précision ne soit pas toujours parfaite, en particulier pour les plats en sauce, Kevin Murphy reste optimiste : « Il est clair que les gens recherchent ce type d'outil et qu'il peut servir ». En effet, même si l'estimation des calories peut varier de 20 %, la possibilité de faire des moyennes sur de plus longues périodes pour rassembler des données à échelle populational est réelle.
Une technologie prometteuse au-delà de l'alimentation
Google a déposé un brevet pour Im2calories, bien que la date de sa sortie reste inconnue. Cependant, cette technologie pourrait avoir des applications bien au-delà de l'estimation calorique d'un plat. « Si nous pouvons évaluer des aliments, imaginez les possibilités d'analyse dans d'autres domaines », affirme Murphy. Par exemple, l'analyse de scènes urbaines pourrait permettre de comptabiliser des voitures, d'identifier leurs caractéristiques et de prévoir les disponibilités de stationnement, un pas vers l'omniscience technologique.
